MTBF，即平均无故障工作时间，英文全称是“Mean Time Between Failure”。是衡量一个产品（尤其是电器产品）的可靠性指标。单位为“小时”。它反映了产品的时间质量，是体现产品在规定时间内保持功能的一种能力。具体来说，是指相邻两次故障之间的平均工作时间，也称为平均故障间隔 。
一、我们可以够根据MTBF的时间来建立产品定期维护保养计划吗？
答案是：不可以。
MTBF是根据一组数据计算得到的平均数。也就是说，将一组数据生成一个柱状图，其中平均值是MTBF，50%的样本MTBF是小于平均值的，如果我们以等于MTBF时间的频率实施预防计划，它将有50%的失败概率。因此，我们不能完全根据MTBF的时间来建立产品定期维护保养计划。
可以考虑以MTBF的正态分布为基础，根据能接受的风险水平制定定期维护保养计划。
二、我们可以根据MTBF来计算产品的失效率(Failure rate)吗？
答案是：可以。
故障率（Failure rate）:在单位时间内（一般以年为单位），产品的故障总数与运行的产品总数之比叫做故障率，常用λ表示。
例如，共有100台设备运行，一年之内出了2次故障，那么该设备的故障率为2/100=0.02次/年。
当产品的寿命服从指数分布时，故障率的倒数就是MTBF，即平均故障间隔时间。
MTBF = 1 / λ
例如某产品A的MTBF为22万小时。22万小时约为25年，并不是说A产品能工作25年不出故障。因为MTBF=1/λ, 所以可以计算出故障率λ=1/MTBF=1/25=4%,即A产品的平均年故障率为4%，一年内，平均100台产品会有4台出故障。
要注意的一点是：虽然指数分布是可靠性分析中*适用的，根据该分布，随着时间的推移，故障率会趋于一个恒定值。但是对于工业产品，其曲线不会这么规则，会有很多的变异的存在，不能完全生搬硬套。
三、我们可以根据MTBF计算出产品某个时间点的失效概率(Probability of failure)吗？
答案是：具体情况具体分析。
只有在指数分布中，才会有一个恒定的失效率，可以用MTBF的倒数来计算。在这个前提下，我们可以通过以下公式来计算产品在某个时间点的失效概率。
对于其他数据模型，失效率不是一个恒定值，而是随时间的变化而变化。只能通过数据建模和参数统计曲线的确定来计算失效概率。
说到底，他是衡量一个产品(尤其是电器产品)的可靠性指标，也反映了产品的时间质量，是体现产品在规定时间内保持功能的一种能力。